Del 20 de enero al 17 de febrero de 2026.

PERSONAS QUE QUIERAN MEJORAR SUS COMPETENCIAS EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Capacitar a los profesionales de distintas áreas para identificar, aplicar y optimizar el uso de herramientas de Inteligencia Artificial en su entorno laboral.

1. Introducción

1.1. Objetivos de la formación

1.2. Contexto empresarial y transformación digital

1.3. Casos recientes de adopción de IA en grandes empresas

1.4. Efectos de la IA generativa en el mercado laboral y la productividad

2. Fundamentos del Prompting

2.1. Qué es un prompt y cómo influye en la calidad de la respuesta

2.2. Tipos de prompting

2.3. Estructura RACS (Rol, Acción, Contexto, Salida esperada)

2.4. Ejercicios prácticos con RACS aplicados a diferentes áreas de la empresa

3. Técnicas Avanzadas de Prompting

3.1. Zero-Shot Prompting: instrucciones sin ejemplos

3.2. Few-Shot Prompting: enseñar con ejemplos previos

3.3. Chain of Thought: razonamiento paso a paso

3.4. Tree of Thoughts: ramificación de ideas y decisiones

3.5. SCQA: estructura ejecutiva (Situation, Complication, Question, Answer)

3.6. Técnica de los 6 Sombreros: análisis desde múltiples perspectivas

3.7. Aplicación práctica en departamentos

4. Generación de Imágenes con IA

4.1. Principios del prompting visual

4.2. Ejercicios de precisión descriptiva, estilos artísticos y reinterpretación cultural

4.3. Plataformas y herramientas

4.4. Aplicaciones empresariales

5. Generación de Vídeo con IA

5.1. Introducción a VEO 3 (Google)

5.2. Creación de vídeos a partir de texto e imagen

5.3. Casos prácticos y aplicaciones en comunicación y marketing

5.4. Ejercicio: creación de vídeo con audio sincronizado

6. Generación de Audio con IA

6.1. Introducción a Adobe Podcast y ElevenLabs

6.2. Creación de voces naturales (Text-to-Speech, Voice Cloning, Multilingüismo)

6.3. Aplicaciones prácticas

7. ChatGPT y GPT-5

7.1. Evolución de los modelos GPT (1 → 5)

7.2. Novedades de GPT-5: multimodalidad, velocidad, precisión contextual

7.3. Funcionalidades avanzadas

7.4. Ejercicios prácticos con GPT-5

8. Gemini y Ecosistema Google AI

8.1. Introducción a Gemini y sus modelos (2.5 Flash y 2.5 Pro)

8.2. Herramientas asociadas

8.3. Deep Research: análisis y síntesis de información compleja

8.4. Ejercicios prácticos

9. NotebookLM (Asistente de Investigación Virtual)

9.1. Qué es y cómo funciona

9.2. Tipos de archivos admitidos y uso corporativo

9.3. Casos de uso prácticos:

10. Creación de Presentaciones con IA

10.1. Herramientas: Gamma.app, Kimi AI

10.2. Fases de creación:

10.3. Caso práctico: Proyecto de innovación turística en Teruel

11. Uso de IA en Productividad y Comunicación

11.1. Voice Assistant: productividad, formación y bienestar

11.2. Gmail + Gemini: búsquedas inteligentes, análisis y seguimiento

11.3. Google Calendar y Meet: traducción automática y organización

11.4. Buenas prácticas y seguridad en el uso de IA corporativa

12. Cierre y Conclusiones

12.1. Resumen de herramientas vistas

12.2. Recomendaciones de aplicación práctica

12.3. Reflexión final: “La IA ha revolucionado nuestro mundo, aprendamos a usarla bien”

de 17:00 a 20:30 horas

30 HORAS.

HÍBRIDO (PRESENCIAL Y AULA VIRTUAL)