Fecha
Del 2 al 19 de octubre de 2023.
Dirigido a
Preferentemente trabajadores ocupados, pero con plazas también para trabajadores en desempleo.
Objetivos
Aprender los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos. .
Contenido
1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP,Minería de Datos, Definiciones de Data
Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINESINTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DEBUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación yCarga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta:Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta:DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta:OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta:Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.
